【摘 要】
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该文通过研究数据挖掘以及Web挖掘技术的思想,并结合智能Agent的知识发现模型,提出了基于Agent的分布式Web多媒体内容挖掘体系结构.研究了文档信息表示理论、中文信息处理的
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该文通过研究数据挖掘以及Web挖掘技术的思想,并结合智能Agent的知识发现模型,提出了基于Agent的分布式Web多媒体内容挖掘体系结构.研究了文档信息表示理论、中文信息处理的方法,利用VSM模型和TFIDF公式,实现了特定分类文档的特征向量的提取,提出了多维文档的数据结构及以此为基础的文本挖掘架构.研究并实现了HTTP,BBS,Newsgroup的离线下载.研究了Web结构的挖掘,提出将Web内容挖掘和Web结构挖掘结合起来的观点并提出Content relation-transfer方法以实现该目标.研究图片编码,特征提取技术,提出图象信息数据模型,总结了在该模型上的图象聚类过程,针对工程图纸实现了完整的图象挖掘过程.
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