电力市场是电力工业发展的重要依据。电力市场分析预测是电力公司适应市场经济要求，保证公司投资回报和提高经营效益的基础工作。电力系统负荷预测是指从已知的经济、社会发展和电力需求情况出发，通过对历史数据的分析和研究，探索事物之间的内在联系和发展变化规律，以未来年份经济、社会发展情况的预测结果为依据，对电力需求作出预先的估计和推测，是电网运行、规划、计划、营销、乃至财务预算的基础。因此如何作好电力负荷预测在理论与工程上都具有重要的意义。 本文在在重点研究各种相关因素(气象、电价、需求侧管理、投资规模、环保制约、人口变化、家用电器普及率等)对各行业负荷变化的影响。分析了年度预测、月度预测、日度预测的基本要求、方法和模型；讨论了常用的负荷预测方法，回归分析法(时间序列回归分析方法和相关分析法)、动平均法、指数平滑法、灰色系统理论预测法、人工神经网络预测方法，并比较了这些方法在江苏电网中应用的特点；论文提出了负荷预测的最优综合模型，根据多种预测方法的加权处理，采用遗传算法求取一组最优和次优拟合模型组合概率的数学期望；分析了春节、闰年的对预测1月和2月指标时的特殊问题的影响；论文研究了夏季敏感性负荷测算模型，分析了统调日最大需求与最高温度相关性分析，得出适用的空调敏感负荷分析方法，对掌握夏季用电特性，做好迎峰度夏工作具有重要的意义。