本文运用比较优势理论和方法，在分析中国各省(市、自治区)1979-2002年小麦生产的区域比较经济优势、气候风险和抗灾能力的基础上，提出了反映多年平均水平的区域综合比较静态优势指标，并进行了以省域为界的中国小麦综合优势的静态区划，结果表明：目前中国小麦主产省份中，综合比较优势从高至低依次为河南、江苏、河北、山东、陕西、安徽和四川；河南、江苏、河北和山东四省具有明显的综合比较优势，这些地区可适当增加小麦种植面积；安徽和四川虽然目前小麦种植面积较大，但综合比较优势较低，要改善生产条件，宜适度压缩种植面积；陕西要加强农业基础设施建设，提高区域抗灾能力；而贵州、江西、广东、广西、福建和山西等地区处于小麦生产劣势地位，种植面积可适当减少。 以区域作物相对气象产量yw＜-5％为灾年、-5％≤yw≤5％为平年、yw＞5％为丰年，相应三种气象产量年型对应着三种相对气象产量状态；运用MARKOV模型和相对气象产量概率分布函数进行区域小麦及粮食作物的相对气象产量和产量预测；比较实际产量和气象产量检验结果，产量状态和产量预测的平均准确率在80％以上，基本能够满足指导农业生产实践的应用要求。 在区域作物单产预测的基础上，结合产量目标和种植面积约束，进行多目标的规划决策。结果表明：短期内，作物区域布局优化的规划方案可在粮食种植面积不变或略有减少的情况下提高总产。但从长远发展来看，在稳定粮食种植面积的基础上，依靠科技提高单产是确保中国粮食总量安全的主要途径。 运用区域比较优势指标调整来年作物区域布局时，为降低预测粮食单产误差引起的决策风险，提出了把多年平均的区域综合比较静态优势指标和来年的动态优势指标结合起来，“动静结合”实施作物生产向“高产、高效、低风险”的区域布局调整的思路和策略。