本文主要研究公交车调度的最优策略问题。现有的一些针对公交车调度问题的研究大多只考虑单一线路,还带有一定的限制条件,使得公交车调度问题过于简单化。然而在实际调度中,存在公交车拥堵、超车、同时进站,乘客选择乘车的不确定性等实际情况,至使公交车调度问题较为复杂。本文将公交车调度限定的理想化条件去掉,考虑整个城市公交线路,给出公交企业运营费用和乘客费用总和最小化的数学模型,使研究成果具有更强的实际应用价值。本文使用遗传算法求解问题的最优解或近似最优解,提出两种解决方案。方案一是将初始客流分布数据按一定的策略分配到各个线路上,再对每条线路进行独立的调度；方案二是按照初始客流分布数据,模拟整个公交线路的实际运行,跟踪扫描每个车站和每辆车,计算相关数据。针对方案二本文给出仿真实验结果。