红眼现象是指在闪光灯模式下拍摄人像照片时,在照片中人眼的瞳孔处呈现出红色斑点的现象。红眼和一般人们所认知的眼睛颜色差别很大,降低了照片的质量,给摄影对象留下了遗憾,往往被视为照片中的败笔。由于照相的机会往往无法重复获得,因此,消除照片中的红眼现象很有必要。本文提出了一种在人脸检测的基础上自动消除数码照片中红眼的方法。整个方法分为三个部分：人脸检测、红眼检测和红眼消除。在人脸检测部分,从运算速度、鲁棒性等方面考虑,首先采用肤色分割技术获得图像中的肤色区域。然后,对该肤色区域使用计算区域长宽比例、计算区域大小和判断区域上是否有头发等方法进行判断,初步筛选出可能存在人脸的肤色区域。最后,采用支持向量机方法对该可能存在人脸的肤色区域进行检测,从而得到精确的人脸区域。确定了人脸区域之后,红眼检测部分的作用是在人脸区域中定位红眼的位置。首先根据人脸面部的几何特征规则和红色度,迅速粗略地标出包含红眼的矩形区域。然后,使用掩模算法和瞳孔定位算法分别对包含红眼的矩形区域进行处理。最后,计算出红眼的精确位置。红眼消除部分就是对红眼像素RGB空间的三个通道分别进行调整,在降低R通道值的同时也对G通道和B通道做适当调节,使瞳孔区域呈现实际的颜色。并对红眼区域边缘的像素做平滑操作,使瞳孔恢复自然的颜色。在上述理论和方法的基础上,本文设计出了基于人脸检测的自动红眼消除系统,并进行了大量的实验和测试。实验结果显示,本文提出的方法在保证消除红眼现象的同时还可提高处理效率,并且具有较好的鲁棒性。