随着信息科学的迅速发展,文本可视化分析技术现已逐渐彰显出其巨大的应用价值和广泛的发展空间,正被大量应用于信息处理、情报研究、知识挖掘、决策支持等相关领域。文本的处理分析能够很好的结合自然语言处理领域技术,而可视化更是一种将数据借助于图形化方法,清晰有效地传达与沟通信息的有力手段。文本分析和可视化有效整合了两个技术领域的核心优势,通过人与可视化系统的交互,可以更深入和快速的了解文本内容和特征。本文中在自然语言处理的基础上,提取出小说中的人物命名实体和人物关系。利用LDA主题模型对小说文本中的章节内容和相关人物进行了主题提取和分析。提出在小说中的文本情感分析技术,对情感词典进行构建并基于情感词典对小说中的人物进行了情感分析等。本文以小说著作文本为研究对象设计了一个可视化系统,对源文本进行主题分析、人物关系分析、情感分析等等,分析其中的规律事实和情感因素,以更加高效和直观的方式表现出来,方便用户在阅读小说文本的同时,更清晰的理解人物、主题和文本情感。构建了人物频率视图、人物关系视图、主题词云视图、情感曲线视图、文本视图等,并通过可视化的方法加入交互,使不同视图之间能够相互调用,更好的传递信息,增强研究结果的表达以及完善用户的体验。通过对文本进行处理和分析,将小说文本可视化,构建较完善的小说著作可视化系统,运用可视化的方法,对于文学作品提出新的表现形式。