在国内各大城市开始实施公共交通联乘优惠政策的背景下，联乘优惠政策对缓解城市交通拥挤的作用到底如何？本文从出行者出行方式选择的角度，建立了公共交通联乘优惠这一交通需求管理政策影响下的出行方式选择模型，预测了政策实施后的出行方式选择变化情况，分析这一政策对城市交通结构的影响。　　 对公共交通的联乘方式进行分类，阐述公共交通联乘优惠政策的作用机理，从政策和技术两个方面讨论联乘优惠政策的实施保障。其次，从出行需求、出行心理和决策机制三方面分析了出行方式选择过程，从宏观和微观上总结了出行方式选择的影响因素，并引入效用理论，用效用值来描述出行者对各出行方式的偏好程度。然后，总结了以效用理论为基础的非集计模型在出行方式选择中的应用，着重介绍了MNL模型和ML模型，并将这两类模型作为本文建模的模型基础。最后，采用实际调查和意向调查相结合的技术，设计调查方案并具体实施，对调查数据进行初步统计分析。在此基础上，确定了建模阶段及建模思路，基于MNL和ML模型，建立了出行方式选择模型MNL、ML1、ML2和ML3。采用RP数据进行模型参数的标定、对比分析及拟合，并确定用于预测的最优模型为ML1。基于ML1模型，采用SP数据预测联乘优惠政策实施后出行方式选择的变化情况，宏观上集计为交通方式分担率的变化。进一步讨论了联乘优惠幅度及出行时间的弹性。　　 结果表明:联乘优惠政策的主要吸引对象为自行车/电动车出行者。推荐联乘优惠幅度为1元，不影响收益的情况下可以采用1.5元;出行时间应尽量降低以提高公共交通分担率。