人类借助语义系统,能够对外部客体进行高效地归类,使认知获得确定性,从而使行为更有效。Rosch等(1976)认为归类可以发生在三个水平:上位水平、基本水平和下位水平。但在以往快速客体归类研究中,三个水平的优先级或立即性一直存在争议。张意晴(2017)认为快速客体归类受领域的制约,即当目标客体与干扰客体分别为动物、非动物时,归类效率更高(反应时更短,正确率更高)。神经影像学的证据也表明动物性客体与非动物性客体在大脑表征位置上存在分离,例如动物性客体在腹外侧梭状回、背外侧颞上沟后部进行表征,非动物性客体在腹内侧梭状回、背外侧颞中回区域进行表征。然而动物性与非动性客体的表征是否表现出网络差异,也即快速客体归类受领域制约的神经基础,仍有待研究。以往的研究者使用静息态功能连接的方法探究了不同类别客体的网络式表征,然而无法比较不同网络之间的差异。本研究采用图论的分析方法,根据图论的拓扑属性,试图比较动物性网络与非动物性网络之间的差异。首先,在任务态上,本研究借助功能性磁共振获得不同类别客体在被试大脑的激活区域,得到不同类别客体激活的种子点;然后,在静息态上,我们根据种子点提取静息态的时间序列;接着,将不同种子点的时间序列两两进行皮尔逊相关,得到其相关矩阵;最后,本研究采用图论的分析方法,根据不同类别客体种子点之间的相关矩阵,选取图论中的功能连接强度作为核心指标,从而比较动物性客体与非动物性客体功能网络连接强度的差异。结果发现:动物性客体网络与非动物性客体网络的功能连接强度存在差异,并且动物性客体功能网络的连接强度高于非动物。图论的分析方法是先验驱动的,因此本研究又采用基于数据驱动的层次聚类进行分析,发现动物性与非动物性客体并没有出现明显的分离。最后,本研究选择客体的典型加工脑区作为研究对象,发现了动物性与非动物性客体之间的分离。总而言之,本研究的结果发现了动物性客体网络与非动物性客体网络的连接强度差异,并且动物性客体网络的连接效率更高,通过聚类分析进一步发现这种差异主要体现在高级脑区上。