发动机是飞机的动力部分,也是整架飞机的心脏,发动机性能的好坏直接关系到整架飞机的命运。孔探检测是检查航空发动机内部表面结构损伤的最有效的手段之一。以往的发动机孔探技术主要是通过人工观察,根据个人的经验进行发动机故障的判断,这就造成诊断困难和容易造成由于人的主观因素而产生的误差。随着图像处理技术和计算机视觉的发展,一种全新的可视孔探技术应运而生。本课题针对以上缺点,在对航空发动机损伤特点及损伤评估进行分析的基础上,运用数字图像处理技术对发动机孔探图像进行处理。首先,对发动机孔探图像进行图像增强；然后,在图像增强的基础上用经典的方法对图像进行分割,并且对Otsu阈值分割方法和区域生长方法进行改进,使其对航空发动机孔探图像的分割效果达到最优。最后,以MATLAB7.0为软件平台,对航空发动机孔探图像进行仿真。本课题的研究对推动我国航空发动机孔探技术的发展具有一定的作用,对实现我国航空的科技现代化具有现实意义。