知识型E-gov的研究——应用整合、知识发现和软件架构

来源 :同济大学经济与管理学院 同济大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:echo19
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E-gov(Electronic Government/Governance)是现代公共管理发展的必然结果,并受到了 电子商务领域研究和应用的直接影响。在我们步入了知识经济时代,智力资本成为了社会和 组织最重要的资源,知识逐渐成为了整个社会的核心的时候,作为社会主要管理者的政府等 公共政治组织却依然停留在工业革命带来的科层式组织和运作方式上,阻碍了经济的发展。 毫无疑问,无论在西方还是在我国,这种现象正在为人们所垢病、所研究、所改变。进入 20世纪90年代以来,随着通讯信息技术尤其是Internet的飞速发展,这种针对政府的研究 和变革也引起了公众、学者和政治家们的普遍关注。本文正是在这一背景下,提出了知识型 E-gov将是下一代的E-gov的主要形式,并对其中的业务整合、知识发现和软件架构等问题 展开了深入而细致的研究和探讨。 知识型E-gov是以E-gov的知识发现、知识整合、知识传播为核心的E-gov的系统,它 植根于传统的事务交互型E-gov在知识和业务实现无缝整合的基础之上,以知识的发现、推 理和呈送等技术为手段,以期实现E-gov系统的智能化和柔性。本文在知识型E-gov的多个 角度进行了重点的研究,主要的成果和创新如下: 首先,本文系统地阐述了E-gov历史沿革、政府等公共政治组织的知识特征和组织学习、 新公共管理等相关理论的基础上,分别论述了E-gov在知识管理、变革管理、新公共管理等 领域的研究现状后,提出了E-gov系统将从过去的门户型E-gov系统、现在的事务型E-gov 系统发展到下一代E-gov系统:知识型E-gov系统。指出了知识型E-gov的管理理论支撑是 政府组织的知识管理、组织学习理论和新公共管理理论。在分析了政府等公共政治组织的特 征,及其拥有知识的规范性与不确定性并存、不对称性、低流动性和进化性等特征之后,提 出了公共政治组织的知识演化模型。在微观层次上,建立了E-gov的微观知识树模型,以期 为政府等组织的知识管理工作的评价提供定量的评估手段和技术路线。在回顾经典的组织学 习过程模型的基础上,深入剖析了政府的组织学习的四种外部动因和三种内部动因。四种外 部动因是:社会经济价值变迁、社会运动、经济转型期和信息通讯技术;三种内部动因是: 组织的社会嵌入性、政府领导和普通个体的影响、时间和情感因素。本文还分析了当代新公 共管理理论并分析其对我国政府管理及E-gov实现的影响,作为来源于新经济的政府管理社 会化和市场化的理论基础,知识型E-gov需要继承和发展来自电子商务领域的众多研究理论 和技术成果,指出批判继承新公共管理理论在我国的E-gov发展中将发挥革命性的作用。 其次,本文认为知识和业务的整合是政府信息化过程不可逾越的阶段,提出了IRM模 型以支持水平和垂直两个维度的整合,并就整合中的两个具体技术问题:基于XML的公文 交换标准和基于Web服务的应用集成,提出了E-gov整合的解决方案。知识型E-gov需要 建立了一个能够整合业务和知识的事务型E-gov系统之上,才能够支持政府知识的发现、整 合和传播。E-gov的整合途径应该从水平整合、垂直整合到E-gov的网格化。垂直整合是把 不同级别政府职能部门的类似功能的整合,水平整合是把不同功能和服务在同一级别的政府 上进行整合。本文重点分析了垂直整合和水平整合对政府和技术的挑战,分析了作为最后整 合的可能E-gov形式是网格化E-gov,提出了整合的技术参考模型IRM,同时还就整合的两 个主要的具体问题进行了深入的研究:基于XML公文交换标准的容器(Container)设计和 基于Web服务的应用集成参考模型。前者是为跨E-gov系统的公文流转提供标准参照,而 Web服务则为政府业务和知识的整合提供了更加方便的技术实现手段。本文还就E-gov整合 的技术趋势:开放网格服务体系结构(OGSA)提出了技术性设想,同时就结合具体的案例 阐述了跨E-gov系统的业务和知识是如何具体实现整合的。 第三,作为知识发现的主要途径之一,数据仓库的在E-gov发展中得到了广泛的重视和 应用。论文在经典的数据仓库理论的基础上,结合项目实践,提出了一种改进的数据仓库概 念体系结构,并提出了基于改进数据仓库的知识发现过程模型以支持E-gov系统中基于数据 仓库的知识发现。文章分析了我国当前阶段数据仓库技术应用所面对的困难和挑战,指出整 合尤其是数据的整合是关键的基础工作。在逐步整合异构的E-gov系统整合的基础上,对来 自不同政府部门的信息进行提取和分析,为政府领导决策服务,实现信息系统的增值应用。 通过分析我国E-gov下的数据仓库应用的实际情况,提出了改进的E-gov数据仓库概念体系 结构(AODWS),在传统数据仓库架构的基础上增加报表定义模块和业务数据准备区 (BDS);并就基于数据仓库E-gov知识发现的结构化过程提出八个步骤的优化设计;最后 结合具体的案例提出了我国统计行业的数据仓库和知识发现的整体解决方案,为上述理论在 实践中的运用作具体说明。 最后,在对整合和知识发现研究的基础上,论文依据RUP的规范提出了知识型E-gov 系统的软件架构(两级概念体系结构、应用方案架构和系统协同处理机制),比较完整地说 明了如何构建知识型E-gov系统;同时就知识型E-gov系统的实现战略提出了新思路,分析 了知识型E-gov实现的挑战和战略要素(组织能动性、业务过程和知识供应链、技术),提 出了知识型E-gov的战略实施步骤。 关键词:知识型E-gov 公共管理 整合 知识发现 软件架构
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