目的和意义:慢性肾功能不全（chronic kidney disease,CKD）和快速肾功能下降（rapid kidney function decline,RKFD）是心血管疾病（cardiovascular disease,CVD）的独立危险因素,与动脉粥样硬化性心血管不良预后密切相关。同时,心血管疾病高危人群往往合并了多种导致CKD的危险因素,常需服用降压降糖或抗凝等多种药物,增加了肾脏的负担。在CVD高危人群中早期预警CKD,有利于指导临床用药以及提供个性化的危险因素控制策略。但因肾功能不全的症状十分隐匿,通过构建风险预警模型有望早期识别高危人群,而现有的模型存在老龄人口覆盖不全、预测因子多、使用不便等问题。因此,本研究拟基于心血管疾病高危人群队列构建可靠的、简易操作的肾功能不全风险预警模型,有望早期识别高危人群,减少肾功能不全的发生,从而低心血管事件的发生率。研究方法:选取广州市增城区新塘镇参与居民年度体检的心血管疾病高危人群,建立观察性、双向性的心血管疾病高危人群队列。回顾性的收集2015年1月-2019年12月的居民体检数据,并于2020年对该辖区的心血管疾病高危人群进行随访和前瞻性的收集健康数据。观察终点为:1)新发CKD,定义为随访期间肾小球滤过率（estimated glomerular filtration rate,eGFR）＜60mL/min/1.73 m2;2)快速肾功能下降,定义为随访期间eGFR降低≥40%,采用单因素及多因素COX回归分别评估新发CKD和RKFD的危险因素并构建预警模型。研究结果:1.CKD风险预警模型的研究对象共7723人,中位随访时间4.37年,队列中共发生1302例（16.86%）CKD事件,建模组和验证组分别发生了 870例（16.87%）和 432 例（16.84%）。年龄、SBP、BMI、血红蛋白、eGFR60-89mL/min/1.73m2和糖尿病6个变量被选为预测因子。基于这6个变量构建了一个预测3年、4年和5年新发CKD风险的列线图。建模组3年、4年和5年的AUC值分别为0.841、0.853和0.873,验证组3年、4年和5年的AUC值分别为0.842、0.846、0.834,模型显示出良好的CKD风险预测能力,校准曲线和决策曲线也显示了模型具有良好的一致性和临床效用。外部验证的C值为0.797。2.快速肾功能下降风险预测模型的研究对象共8455人,中位随访时间3.72年,队列中共发生1011例（11.96%）RKFD事件,建模组发生了 676例（11.98%）RKFD事件,验证组发生了 335例（11.92%）RKFD事件。5个变量（年龄、SBP、血红蛋白、eGFR和糖尿病）被选为RKFD的预测因子,并构建了预测5年RKFD风险的预测模型,其AUC为0.763。校准曲线和决策曲线也显示了模型具有良好的一致性和临床效用。结论:本文在心血管疾病高危人群中基于临床常规数据分别构建了简单可靠的新发CKD和RKFD的风险预测模型,两个模型均具有良好的预测能力,便于快速识别慢性肾功能不全的高危人群和快速肾功能下降的高危人群。