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作为机械设备中使用最多的零部件之一，滚动轴承同时也是特别容易损坏的零部件之一，往往滚动轴承的故障最终会引发整个机械设备的失效，因此对轴承的运行状况进行实时监测和诊断有着十分重要的意义。在针对滚动轴承的诸多故障诊断方法中，应用最广泛的是基于轴承振动信号的诊断方法。实际上，基于振动信号对滚动轴承进行故障诊断本质上就是一个模式识别的过程。模式识别的过程是首先对振动信号提取特征值，然后利用分类器对特征值实现分类识别。基于此，论文开展了变量预测模型的模式识别（Variable predictive m