森林及植被资源是陆地生态系统的主体,研究森林及植被覆盖度及其变化信息,对准确了解地表森林及植被动态变化趋势及其对生态环境的影响具有重要意义。随着航空航天技术的发展,遥感逐渐成为获取森林及植被变化信息的重要技术手段,资源一号02C(下文简称ZY-1-02C)国产高分辨率卫星对于提高我国森林资源调查与监测数据的保障能力具有重要意义。本文对2012、2013、2014年浙江省开化县ZY-1-02C卫星10m多光谱波段及2.36m全色波段影像数据进行正射校正等预处理,探索多时相遥感影像不同相对辐射校正方法,并对研究区森林资源有林地小班(下文简称有林地小班)变化信息提取方法进行了比较分析。该研究可为实现森林资源小班数据的快速更新提供一种基础与借鉴作用,研究结果表明:(1)基于小波变换的相对辐射校正效果较优。采用平均梯度、均方根误差指标,通过标准化方法,基于小波变换的相对辐射校正影像综合评价结果值最小为-0.5394,排序为1;直方图匹配法相对辐射校正影像结果值最大为0.6035。基于小波变换的相对辐射校正效果较好,表明该方法是一种较适用于浙江省开化县ZY-1-02C卫星影像的相对辐射校正方法。(2)基于haar小波基的小波变换相对辐射校正效果较优。采用平均梯度、均方根误差指标,通过标准化方法,综合评价结果排序得出基于rbio3.1阶、haar小波基的小波变换相对辐射校正影像结果分别为最大值0.4236、最小值-0.3525,基于haar小波基的小波变换相对辐射校正影像结果值排序为1,表明基于haar小波基的小波变换相对辐射校正影像校正效果较好,该方法可以提高森林资源动态监测的精度。(3)Wavelet算法融合效果较优。采用小波变换(下文简称Wavelet)、IHS、HSV、高通滤波(下文简称HPF)、Gram Schmidt(下文简称GS)、Brovey、主成分变换(下文简称PCA)七种融合方法对研究区多光谱和全色影像进行融合。基于森林资源小班对象,采用定性和标准化定量综合方法对开化县影像融合效果评价结果表明,Wavelet融合算法对ZY-1-02C卫星影像数据融合效果较优,影像光谱保真性较好,信息的丰富度增强。(4)基于统计分布方法进行有林地小班变化信息提取。以图像融合目视解译作为有林地小班变化信息提取方法对比分析的基础,综合正确率、错检率、漏检率评价指标得出,相对辐射校正影像变化小班检测精度明显优于ZY-1-02C卫星1级产品正射校正影像检测精度,其有林地变化小班提取总体精度为88.88%。相对辐射校正影像提取有林地变化小班信息取得了较好效果,但仍存在一定程度的漏检和错检现象。(5)基于NDVI差值特征变量构建统计量方法进行有林地变化小班自动化提取,小班变化信息提取总体精度为96.87%,漏检率为3.13%,错检率为7.7%,检测精度优于基于统计分布方法且符合森林资源变化信息提取要求,是一种较好的提取有林地变化小班信息的方法。(6)将有林地变化小班自动化方法应用于研究区2013-2014年影像有林地小班变化信息提取中,植被覆盖率增加、减少小班信息提取的正确率分别为83.87%、99.42%,错检率分别为6.45%、5.78%,漏检率分别为12.9%、0.58%。可见,该方法是一种适宜于浙江省开化县资源一号02C卫星提取有林地变化小班信息的方法。