图像分割与跟踪是图像处理过程中既相互独立又紧密联系的两个过程。分割是跟踪的基础,分割的好坏直接限制了跟踪的结果;跟踪是对图像分割的高层次应用,体现了分割的实际应用价值。两者的结合推动视频处理技术的智能化实现。本文将图像分割技术与跟踪技术进行了有机的结合,采用了图像帧间与帧内相结合的分割算法,提出了基于部分轮廓线特征点集的多线程跟踪算法,并将其运用于智能监控领域,对人流、车流自动监控,解决了智能图像跟踪处理领域中目标物体自遮挡与不完全相互遮挡的难题。 本文,在预处理部分,采用了特别的增强人脸与头部特征与脸部皮肤以及头发之间对比度的方法,并且在帧内分割前的预处理部分采用了局域取阈值二值化方法,改进了预处理的效果。在图像分割部分,借鉴了诸多经典分割算法的优点,采用了帧间与帧内结合的分割算法,实现了视频流的动态分割。在图像跟踪方面,采用了基于部分轮廓线特征点集的多线程算法,并引入了边缘衍生点集的概念,成功地解决了图像跟踪过程中不完全遮挡与子遮挡的难题。同时,在台式机上用VC++6.0编程,采用上述算法编制了图像分割与多线程跟踪软件,并在实际应用中取得了很好的效果。