随着社会的不断发展,人们不良的饮食习惯以及环境因素的进一步恶化。许多疾病都潜伏在人们周围,给人体的健康带来很大的隐患。人们对于自身身体健康状况较之以往有了更多的关注和投入,所以对于人体健康状况的检测、疾病潜伏期的提早发现已经成为了热门的技术行业。自古以来就有通过对脉搏的诊断而寻找病理的传统中医方法,实际上,脉搏作为人体一项重要的生理信息,包含着非常丰富的人体生理病理信息。所以,通过对脉搏波的研究可以间接地发现人体许多病理信息。本文通过对大量脉搏波的分析,提取出脉搏波的特征,通过对脉搏波特征与对应的病理信息的分析试图寻找这两者之间的关系。因为脉搏波在采集过程中很大程度上受到噪声的影响,所以在提取脉搏波特征之前对脉搏波进行了去噪处理,在提取脉搏特征时也提出了一种新的拟合脉搏波的新思想。目前,移动终端占领着大部分的网络终端,因为移动设备的便携和大数据时代发展。手持移动设备已经成为人们生活不可或缺的物品。结合这个特点,本文在Android系统的基础上设计了脉搏波分析系统,使得脉搏波的研究成果更广泛的使用在人们日常生活中。本文的研究主要包括以下几个方面的内容：(1)脉搏波的理论以及脉搏与人体生理病理的关系。脉搏因为人体血液循环系统形成,其波形受到心输出量、外周阻力、大动脉管壁弹性、循环血量和血液的粘滞性等因素的影响,与人体的生理信息息息相关。中医研究也证实了脉搏也能充分反映出人体的健康状况,所以对于脉搏波特征的研究对于临床诊断以及治疗都具有很重要的意义。(2)脉搏信号的采集。脉搏信号是一种人体生理信号,也是一种压力信号,本文选用HK-2000C脉搏传感器来采集人体的脉搏波,所有脉搏波数据均来自门诊患者的实际脉搏数据。(3)脉搏波噪声的去除。本文所使用的脉搏波数据均来自中医院门诊的实际数据,由于采集过程中受到患者自身说话呼吸等因素的影响以及各种电磁干扰的影响,脉搏波信号包含很多噪声。本文在分析脉搏波之前对脉搏波进行了去噪的处理。(4)脉搏波特征信息的提取。对脉搏波特征信息的提取,本文采用提取其主要几个脉搏波特征点。在总结其他对于脉搏波波形处理方法的基础上,本文使用n个高斯函数拟合脉搏波来进行处理,使得对于脉搏波特征点的提取更加准确。(5)分析脉搏波特征点与病理信息的对应关系。通过对大量的脉搏波特征点的提取,本文试着寻找一种脉搏波特征点与病理信息的对应关系,这对于脉搏波之后的研究工作以及临床的应用都有着重要意义。(6)基于Android系统手持设备的脉搏波分析系统的设计。由于手持终端设备的发展迅速,将本文的研究成果使用在Android系统上,使得人们的使用更加方便,应用更加广泛。