一种新型算法的短期负荷预测

被引量 : 3次 | 上传用户：huangping118

【摘要】

：

本文通过对电力系统短期负荷预测特性和现有预测方法的深入研究,提出了一种新型算法的短期负荷预测模型。文章首先设计一个体现大融合思想的共享式全局寻优算法(SGOA);接下来对GaussNewton前馈神经网络进行结构动态优化,实现一种新的基于重置的变结构前馈神经网络;然后在确定该网络层数和各层神经元个数的同时,充分考虑气候、温度等因素的影响,对它们进行模糊化处理后作为网络的输入。最后利用SGOA来优化

【作者】

：

杜鹃

【机构】

：

华北电力大学

【发表日期】

：

2007年05期

【关键词】

：

共享式全局寻优算法前馈神经网络重置算法短期负荷预测

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