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本文对股权结构与经营绩效之间的关系作了系统的理论分析，并在此基础上，将理论研究和实证分析有机地结合起来，建立了一个能全面、系统地反映它们之间关系的神经网络模型：该模型的输入变量在反映股权结构全貌的同时又体现了公司绩效的其它影响因素；提出了可以全面、客观、真实地反映上市公司经营状况的评价指标体系，同时提出了最佳结果权重确定法，从而改进了模糊综合评价方法，并利用改进的模糊综合评价法求出公司经营绩效的综合量化值作为神经网络的期望输出；改进了神经网络模型的算法，使其在样本数据相对较少的条件下也能很好地在性态上模拟被逼近函数。