近年来,我国油气管网规模不断扩大,油气管道在能源运输和供给等领域发挥着日益重要的作用。然而,管道泄漏事故不时发生,对管道运行安全造成了严重威胁。对管道实施泄漏检测技术能够及时发现泄漏,减小事故损失。次声波法泄漏检测技术是目前最先进的管道泄漏检测的技术之一,具有很高的研究价值。本文基于经验模态分解理论,通过实验、理论分析和计算,对油气管道次声波泄漏检测技术进行了深入研究。首先,对管道次声波泄漏信号滤波方法进行研究。通过在实验室进行泄漏实验,模拟了长输管道的突发泄漏,提取了液体管道泄漏信号。运用经验模态分解算法,对泄漏信号进行了滤波处理,针对处理过程中出现端点效应、模态混叠现象的问题,提出了改进算法并给予定量评价准则。运用该滤波方法对实验信号、现场天然气管道泄漏信号进行处理,取得了满意的降噪效果。其次,对次声波泄漏检测定位算法进行研究,在运用广义互相关时延估计算法的基础上,研究并应用了二次相关时延算法,结果表明该方法能够提高定位的精度。最后,在以上研究的基础上,设计了次声波泄漏检测和定位系统。通过现场天然气管道泄漏数据进行了系统性能测试,结果表明该系统定位精度高、稳定性好。