在我国经济发展突飞猛进的同时,空气污染问题日益严重,使我国在经济、环境、人民健康等方面均遭受了不同程度的损失。空气污染的成因和影响因素是多方面的,为增强我国联防联治对抗空气污染的效果,本文重点从我国空气污染集聚特征着手,并分析引起区域化差异的原因。本文的研究工作和创新贡献主要体现在以下方面:(1)我国空气污染具有一定的集聚效应,因此需要对我国空气污染集聚的区域进行识别与划分。本文利用多元线性回归模型,对我国城市间的AQI溢出关系进行识别和判断。并以城市为点,城市间的AQI溢出关系为边,构建我国城市空气污染溢出关系复杂网络模型,同时利用社团划分算法划分具有不同特性的污染区域。研究发现,由于空气污染发生的相关因素条件的程度和侧重均有所不同,考虑城市间空气污染溢出效应的城市划分,与我国目前实行的行政区域划分有明显的差异。(2)为探索本文划分的污染区域具有的集聚特征,首先,本文从各个区域内城市的AQI空间分布和时间分布两个角度出发,分析空气污染在不同地区以及不同季节的分布差异,然后利用复杂网络理论中的节点度与中介中心性理论,对各区域内具有关键作用的城市进行了分析。研究发现,发现区域2是具有最高年度AQI均值的区域,冬季是对污染现象影响最为显著的季节。城市之间的空气污染状况会相互影响,其中区域2和区域3城市的空气污染相互影响的情况比较严重,特别是河南省和安徽省的部分城市,并且在空气污染较重的地区中,有的城市承担着两个区域之间空气污染的关键位置,如秦皇岛市、唐山市和沧州市。(3)结合城市的社会经济截面数据,实证检验一些关键因素对每个区域空气污染的影响,重点探讨了人口规模、产业结构、科技创新、绿化水平以及城镇化进程对不同区域空气污染关系起到的作用,进而为空气污染的有效治理提供相关的政策建议。研究发现,我国空气污染存在显著的空间溢出效应,城镇化率、常住人口数量、产业结构均与我国空气污染有正向关系,而加强技术创新会使空气污染降低,七个区域的不同因素与空气污染相关性也存在明显差异。