社会网络用户购买行为建模旨在最大限度的模拟人的购买行为,并分析其内在作用机制,进而掌握消费者购买行为的一般规律。然而由于个体的异质性,购买影响因素的多样性给这项工作的展开带来了一定困难。前人在这方面的研究大多是基于统计学的方法,从宏观的视角自上而下的分析用户的购买行为,并没有深入的探究用户内部的决策机制。近年来,计算机技术的快速发展为研究用户购买行为提供了新的思路。本文采用基于代理的方法,分析不同购买影响因素的作用机制,给出用户的决策模型,从微观的角度研究用户的购买行为。首先本文从具体的应用场景出发,提炼出用户购买行为建模的技术需求。其次,总结了影响消费者购买决策的三个主要因素:社会网络、网络评论、广告。并给出了不同的影响因素对消费者决策的影响强度和影响强度的演化机制,在此基础上构建了消费者决策关联网络。本文将整个购买过程分为需求感知,信息搜索,购买决策,体验反馈四个阶段,并引入了基于神经科学的双系统决策,同时考虑了用户的购买波动,提出了基于心理过程的用户购买决策模型。通过使用NetLogo软件进行实验分析,并与经典的期望效用模型(EU模型)和主观期望效用模型(SEU模型)对比验证了模型的有效性和准确性。实验结果表明基于心理过程的决策模型能够提高模型预测的准确性,并且运行效率更高。从消费者自身来看,个体对广告的信任度,网络评论的好评率,人际关系的反馈都会对个体的购买决策产生影响,同时发现本模型在消费者卷入度高的情况下预测效果更好。