复垦土壤养分管理采样优化研究

来源 :中国地质大学(北京) | 被引量 : 0次 | 上传用户:johnwangjohn
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复垦土壤受环境及本身理化性质的影响,在短时间内很难恢复到期望水平。《土地复垦条例》规定:复垦为农用地的土地5年内对土地复垦效果进行跟踪评价,并提出改善土地质量的建议和措施。如何确定样点的数量和位置是保证土壤信息准确性,使后续措施同各土壤养分的变异特性相匹配,提高复垦效率的关键。因此针对复垦土壤养分的采样布设研究具有重要的现实意义。本文根据2017年在平朔安太堡煤矿内排土场采集的81个土壤样点数据为基础,选取土壤养分中有机质(SOM)、全氮(TN)、土壤速效钾(SAK)、土壤有效磷(SAP)含量为对象,分析了该排土场的土壤养分含量水平和分布状况。采用Cochran计算公式,分层采样法,交叉验证法计算了不同深度各土壤养分的合理采样数,并提出了基于空间模拟退火方法的样点布设方案。达到获取的土壤养分信息精度得到保证的同时减少样点数量以降低成本的目的。经研究得出以下结论:(1)经过一定年限的恢复,根据《全国第二次土壤普查养分分级标准》排土场不同深度各土壤养分的含量仍处于四级到六级之间的全国较低水平;各土壤养分含量在不同深度的分布趋势基本一致,变异系数处于0.1-1之间,均处于中等变异水平;(2)SOM,SAK,SAP已有采样点的数量满足使用Cochran公式得出的置信水平95%相对误差在10%的精度要求,TN满足同置信水平下相对误差5%的数量要求,合理采样点数可以适当减少;分层采样的体积质量法的按各区层含量高低增减样点,可以在Cochran公式法基础上减少样点;最适分配法考虑了区层之间的相关性,将样点数进一步减少;采用交叉验证得到由浅到深SOM、TN、SAK、SAP的合理采样数分别为50、50、50、20、40、50、50、50时可以较好的反映该区域的空间分布特征(3)设计样点位置时,通过叠加得出该排土场含量的代表性区域位于中部和东北地区;采用空间模拟退火基于Cochran公式随机样点数得出了研究区基于平均距离最小原则下的点位布设,适用于体现整体含量水平的研究需求;并基于交叉验证所得合理样点数得出了基于平均克里格方差小的点位布设,分布规律与各养分自相关邻域内变异情况分布基本一致,可以较高精度反映该区域养分含量的分布状况。
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