随着数字产品的普遍使用以及Internet的快速发展,数字权限管理技术应运而生。在复杂的数字权限管理系统中为了更好的保障权限正确执行,需要一种跟踪机制用以描述并记录用户的行为便于事后进行权限审计验证用户所发生的行为是否违背权限证书里规定的行为,通过对用户行为的跟踪可以确保数字产品被合理合法的使用,保障数字内容的安全。本文的主要工作是研究和实现一个用户行为跟踪系统。该系统的功能主要对数字产品用户的行为活动进行描述及跟踪,以及获取用户行为规则并预测用户行为。其中用户行为的描述方法主要基于时序描述逻辑,不仅可以表述行为的静态特征,而且能刻画行为之间的时序关系。对于行为规则的获取,主要采用基于归纳学习特别是数据挖掘的方法,并在此基础上提出具有推理能力的跟踪模型以便于在记录用户行为轨迹的基础上预测用户的下一步行为,而用户行为的预测则是采用基于规则匹配的用户行为预测模式。该跟踪模型的特点就是不仅能记录和描述用户行为轨迹,而且可以挖掘用户行为规则并通过推理机制来预测用户将来的行为,并通过与目前普遍使用的规则挖掘算法Apriori算法的比较分析证明了本文所述算法的优越性。