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一种峰电位分类算法及其CUDA实现的研究
【摘 要】
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峰电位分类将一个电极检测到的多种峰电位分类,与单个神经元对应,是神经科学研究中脑电信号预处理的基本步骤之一,也是植入式脑-机接口研究中的一个重要方向。随着电极技术的发展,多个电极可以同时采集脑电信号,导致人工参与峰电位分类的工作量大,对峰电位分类过程提出了自动化无监督的要求。另一方面,电极通道数增加也带来了峰电位分类耗时较大的问题。针对现有峰电位分类算法提取的特征表征能力不强,导致噪声大的时候类别
【机 构】
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浙江大学
【出 处】
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浙江大学
【发表日期】
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2020年03期
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