随着电子科技的迅速发展,回归模型常常产生于重复测量试验、多级抽样调查以及含时间和个体效应的经济调查.Panel模型广泛地应用于计量经济学、区域经济的调查、市场分析等领域之中.研究回归模型的相关内容具有重要的实际意义,本文重点针对回归模型中系数的估计与组合检验进行了讨论研究.其主要研究内容分以下两部分:第二章针对含有复共线性的回归模型中系数估计和岭参数确定进行了研究.线性模型是一种常用的统计模型.当自变量间存在复共线性,常用的参数估计方法是岭估计和主成分估计,本文结合岭估计和主成分估计的思想,给出了一种新的估计方法.在均方误差意义下,与岭估计,主成分估计相比,本文所给的估计具有较小的均方误差.同时本文对岭参数的确定给出了理论上的论述.第三章对含有三个随机效应的模型中回归系数的线性假设检验和其模拟效果进行了讨论研究.在含三个随机效应的平衡Panel数据模型下,通过构造指数型统计量来设计Panel模型的精确检验,从而给出了线性假设检验的精确检验方法.在此基础上给出一个数值算例来证明所得结论的正确性.