Web服务是下一代面向服务计算的有效解决方案,而在开放、动态的网络环境中,服务自身行为的真实性无法确定,导致组合后的质量难以得到保障,所以如何评估Web服务的可信度,以及选择可信的Web服务进行组合是Web服务研究领域的一项重要内容。另外,由于Web服务相互间存在个性化的差异,即使采用可信的Web服务进行组合,其组合后的结果也可能是无效的,所以怎样度量组合结果的有效性也是一个需要考虑的重要内容。论文分析了近些年可信服务组合研究的各种理论和相关技术,并在此基础上,围绕QoS可信评估和组合服务选择策略两方面展开研究。首先,采用D-S证据理论,依据服务相互间的历史交互记录信息,构建了一种QoS可信度评估模型,该模型从公共信任和私有信任两个层面对可信度的度量、传递等问题进行论述,使评估结果更加合理,并优化了服务选择行为。其次,针对如何度量服务组合是否有效的问题,构建了一种以QoS可信度为基础的组合服务选取策略模型,引入关联度概念来表征基本Web服务相互间的关联程度,并以此作为衡量组合服务是否有效的标准,使选择的组合服务方案可以具有良好的可组合性和质量保障。仿真实验结果表明,通过公共信任和私有信任两个层面对QoS可信度进行评估,可以使评估结果较客观地反映出服务真实的信任情形,提高了服务请求的成功率。另外,利用服务相互间的关联度来衡量组合服务的有效性,可以使选取的组合服务方案具有更好的可组合性。