基于节点邻近感知和网络单纯形的虚拟网络映射算法

来源 :中国科学技术大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xxxmcu1
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着互联网业务发展的多样化,传统网络架构面临着前所未有的挑战。而构建全新的网络架构从经济、工程可行性方面考虑显得时机尚未成熟。在这种情况下,网络虚拟化技术被提出并受到了广泛的关注,它实现了底层网络资源的可重复利用,提高了资源利用率。网络虚拟化技术经历多年的发展取得了许多成就,也存在一些问题。虚拟网络映射是核心问题之一,其研究目标是在最小化映射成本的前提下,高效率地将虚拟网络映射到物理网络上。  本文重点研究虚拟网络映射问题。首先对网络虚拟化、虚拟网络映射的研究现状做出阐述和对比。然后针对现有虚拟网络映射算法映射成本高、执行效率低等缺陷,提出了基于网络单纯形的虚拟网络映射算法Simplex-VNM。该算法面向传统IP网络,其主要思想如下:在节点映射阶段对物理节点预筛选,根据节点优先级选择候选节点;在链路映射阶段使用网络单纯形算法求解最优路径分配方案;最后,选择映射成本最小的方案作为映射结果。实验将Simplex-VNM算法与经典虚拟网络映射算法进行对比,结果表明Simplex-VNM算法在性能上更优。  此外,本文工作还包括对面向内容中心网络的虚拟网络映射问题的研究。在大视频时代,内容中心网络是未来的发展趋势,其网络特性是节点具有缓存能力。本文首先详细分析了内容中心网络的缓存特性,然后针对该特性对Simplex-VNM算法进行了修改,提出了Simplex-Store算法。相比于Simplex-VNM算法,主要改进如下:第一步,在计算节点映射成本时,增加了对节点缓存空间成本的考虑。第二步,在链路映射时,考虑节点对链路流量的衰减效益修改了网络单纯形算法。实验将该算法与Simplex-VNM算法进行对比,结果表明,面向内容中心网络的虚拟网络映射算法是可行且高效的。  本文提出的Simplex-VNM算法在节点映射阶段定义了网络中节点的连通性,提高了映射后网络节点的紧凑性,降低了映射成本;在链路映射阶段使用网络单纯形算法,减少了算法运行时间,提高了执行效率。Simplex-Store算法初步探索了面向未来网络的虚拟网络映射问题,论证了内容中心网络对于IP网络在虚拟网络映射效率上的优势。
其他文献
国家重大科学工程郭守敬望远镜,即大天区面积多目标光纤光谱天文望远镜(LargeSky Area Multi-object Fiber Spectroscopic Telescope,LAMOST),突破了天文望远镜大视场与大口径难
光纤陀螺作为惯导系统中的核心角速率传感器,具有体积小、启动快、动态范围宽等优点。光纤陀螺的精度及稳定性是光纤陀螺研究的核心问题之一。当环境温度的变化时,传感器的标度
随着现阶段科学技术的进步和人们生活条件的日益改善,人们对智能家居安防领域的认识和要求也在不断的改变。传统的智能家居系统已经越来越不能满足现代人的需求。本文针对增强
随着信息技术的不断发展,社会现代化、智能化程度随之日益提高,图像识别技术作为一门新兴技术因此得到广泛应用,进而图像识别方法的研究也成为广大专家、学者们追逐的研究热点。
随着电子技术的飞速发展,混合信号电路的集成度和功能复杂度不断提高,传统的物理探针方法已不能满足高密集成电路的测试要求,尤其是混合信号电路的广泛应用,对其有效测试提出了迫
手势识别作为实现人机交互的关键技术之一,是智能假肢、医疗康复、外骨骼机器人等研究领域中日益受到关注的一个研究方向。利用表面肌电信号(sEMG)准确提取手势特征信息并完成
纳米制造是纳米技术的核心内容之一,纳米制造能力直接反映了纳米技术的发展水平。纳米尺度的焊接加工是实现纳米制造的关键技术环节。本论文的研究内容以国家自然科学基金支持
在自动目标识别领域,通常使用模板匹配方法完成对目标的识别与跟踪,模板的好坏在很大程度上决定了自动目标识别算法的效果,工程应用中,对于建筑物目标,一般使用轮廓线作为模板。本
信息技术飞速发展,带动了工业控制领域的深刻变革,以智能仪表和现场总线技术为基础,逐渐形成了全分布网络集成化的现场总线系统。新一代的控制系统能给最终用户带来更多的便
视觉目标跟踪是计算机视觉领域中的研究热点之一。目标跟踪在智能监控、人机交互、虚拟现实等领域具有广阔的应用前景。经过几十年的研究,目标跟踪技术有了长足的发展,但是复杂