由于城市轨道交通在准时、安全、运量、环保、节约用地以及可持续发展等方面的突出优势,面对愈演愈烈的城市交通拥堵问题,世界各国都广泛认识到优先发展以轨道交通为骨干、多层次客运体系协同运行的城市公共交通系统是解决大城市交通与发展之间矛盾的根本途径。为了深入剖析轨道交通的出行行为决策过程并科学规划轨道交通线网及接驳系统,本文对轨道交通乘客全过程出行行为与站点客流吸引范围展开了研究。在综合考虑接驳水平、个人家庭属性及出行特性等因素的基础上,分别对轨道交通出行方式选择与接驳方式选择构建行为分析模型,量化接驳水平对轨道交通出行行为的影响;并以时间和广义费用为决策变量,研究轨道交通客流吸引范围,为合理规划轨道交通线网、测算接驳设施规模提供参考。首先,设计轨道交通乘客全过程出行行为的研究框架,将轨道交通乘客的全过程出行行为界定为轨道交通的出行方式选择行为以及接驳方式选择行为。并基于2014年北京居民出行调查数据,通过网络爬虫、ArcGIS分析等数据处理方法收集整合城市空间地理信息,公交线网信息等得到所需研究数据。其次,基于轨道交通出行方式选择和接驳方式选择的两套研究数据,对出行者从个人家庭属性以及出行特性等方面做出统计对比分析,并且考虑轨道交通出行方式选择、接驳方式选择与影响因素之间的关系,对出行特性与接驳水平的相关因素进行了定性分析。再次,针对轨道交通乘客全过程出行行为,分别构建基于NL(Nested Logit)的轨道交通出行方式选择模型以及基于MNL(Multinomial Logit)的轨道交通接驳方式选择模型,量化分析出行特性、接驳水平对轨道交通出行方式与轨道交通接驳方式选择行为的影响,并对轨道交通接驳水平在轨道交通全过程出行行为决策过程中的作用机理展开灵敏度分析。最后,基于时间和广义费用为决策变量分别构建轨道交通站点客流吸引范围模型,并以北京地铁四号线安河桥北到西直门站为例进行客流吸引范围计算。与实证数据进行对比分析结果表明,以广义费用为决策变量的客流吸引范围计算成果更接近于实证数据,表示在出行过程中,居民会更加侧重于广义费用,即时间与费用的综合考虑。图27幅,表16个,参考文献63篇。