随着人类社会和现代工业的飞速发展,地表水体普遍受到不同程度的污染,这些地表水不适宜作为生活和工业用水,严重制约着当地经济社会的可持续发展,并威胁到人类自身的生存和健康。由于地表水和地下水之间存在着紧密的水力关系,因此在研究地下水水质的过程中,必须考虑河流污染对地下水水质的影响,弄清地表水和地下水之间的转化关系,定量的计算相互转化量,因此建立地下水水质迁移模型并进行研究就有着十分重要的意义。本文以浑河流域李官堡水源地为研究区,对浑河流域的地表水和地下水系统进行了分析,建立了地表水和地下水的水力关系,通过对研究区的水位、水质以及地下水开采量的数据资料的分析,确立了水文地质概念模型,进一步建立了二维溶质迁移模型,并给出了模型的解析解。基于遗传算法对模型进行了参数反演,应用BP神经网络做进一步的误差分析,从而使得到的结果达到更好的拟合效果,再对研究区的地下水水质进行了预测,最后通过结果对比得出合理的结论。