【摘 要】
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近年来,抗生素过量残留造成的严重危害逐渐引起人们的重视。日常生活中畜牧和医疗废水的不当排放造成土壤和水体中抗生素积累,对生态环境产生不可逆损害。同时畜牧养殖过程中抗生素滥用使得动物源性食物残留过量的抗生素严重危害人体健康。本文结合三维荧光光谱技术和二阶校正算法对水和牛奶中残留的几种常见抗生素进行检测研究,对于保障食品安全和环境保护具有重要意义。主要研究工作如下:（1）对氟甲喹（FLU）、恩诺沙星（
【基金项目】
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国家自然科学基金（61771419）； 基于光谱分析方法的环境污染气体测量与系统实现,河北省自然科学基金,项目编号:F2017203220；
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近年来,抗生素过量残留造成的严重危害逐渐引起人们的重视。日常生活中畜牧和医疗废水的不当排放造成土壤和水体中抗生素积累,对生态环境产生不可逆损害。同时畜牧养殖过程中抗生素滥用使得动物源性食物残留过量的抗生素严重危害人体健康。本文结合三维荧光光谱技术和二阶校正算法对水和牛奶中残留的几种常见抗生素进行检测研究,对于保障食品安全和环境保护具有重要意义。主要研究工作如下:（1）对氟甲喹（FLU）、恩诺沙星（ENR）、环丙沙星（CIP）三种喹诺酮类抗生素的结构和特性研究,确定三维荧光光谱技术检测的可行性。采用FS920稳态荧光光谱仪对三种抗生素样本进行检测,对收集到的光谱数据进行预处理,分析三种抗生素的荧光特性。（2）应用集合经验模态分解EEMD、小波优化EEMD和互补偿集合经验模态分解CEEMD三种去噪算法对光谱数据进行去噪处理,通过对比评价指标确定CEEMD为后续数据处理最优去噪算法。（3）设计了三组不同组份的纯物质实验样本,研究水中喹诺酮类抗生素残留。采用双线性最小二乘/残差双线性（Bilinear Least Squares/Residual Bilinearization,BLLS/RBL）和拆分偏最小二乘/残差双线性（Unfold Partial Least Squares with Residual Bilinearization,U-PLS/RBL）两种二阶校正算法对实验样本进行定性、定量检测。通过对实验结果的各项参数比较,论证了U-PLS/RBL算法更适合检测水中的喹诺酮类抗生素。（4）针对牛奶中喹诺酮类抗生素残留的问题,设计了三组牛奶加标抗生素残留实验。对牛奶进行蛋白沉降,采用铝离子溶液对加标样本中抗生素荧光强度进行增强。实验结果进一步论证了三维荧光光谱技术结合U-PLS/RBL算法在牛奶这种复杂背景干扰下仍然可以对喹诺酮类抗生素混合组份准确定性、定量检测。
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