伴随着德国“工业4.0”概念的提出，我国也相继推出了“中国制造2025”、“互联网+制造”等一系列概念。这些概念的提出都旨在加强制造业产业的转型，提升生产效率。汽车装配制造业是离散制造业的典型代表，随着我国汽车产业的高速发展，如何提升汽车装配制造业的效率成为了热门话题。随着市场的变化，买方市场和卖方市场的角色也在发生变化，买方市场越来越倾向于具有个性化的产品，这对制造企业的生产柔性化提出了更高的要求。同时，根据木桶原理，汽车制造企业迫切的希望找到生产的短板，提升自身的效率，希望在市场上做到快人一步。本研究对汽车装配制造过程进行综合评价，通过综合评价得到系统的运行状态，加强制造企业的柔性，并实时掌握系统运行状态，提高系统运行的效率。　　本研究首先对汽车装配生产过程的综合评价的背景和意义以及相关方面的研究进行了详细的介绍。其次，通过对汽车装配生产流程和特点进行分析，建立了汽车装配制造过程的评价指标体系。接下来介绍了静态综合评价方法和动态综合评价方法，并采用动态综合评价方法对汽车装配制造过程进行了综合评价。最后，介绍了贝叶斯网络在汽车装配制造过程的应用。　　本研究的主要工作有以下几个方面。　　1、针对目前汽车装配制造过程评价指标体系不够完善，本研究以时间、成本、质量和服务为子集建立了面向汽车装配制造过程的评价指标体系结构。在每一个子集下，又通过人、机、物、法、环对子指标体系进行了进一步的划分，初步建立了装配制造过程的评价指标体系结构。　　2、针对目前汽车装配制造过程的评价方法缺乏动态特性的问题，本研究提出了一种动态综合评价方法对汽车装配制造过程进行评价。该动态综合评价方法，根据指标随时间的增减变化值和不同时刻的时间权重的划分来体现动态特性。在指标权重确定方面采用主客观相结合的方法进行权重的确定，主观权重确定方法采用序关系分析法，客观权重确定方法采用熵值法，最后通过乘法特性对主客观权重进行组合。并通过实例进行验证，证明动态综合评价方法能够在评价中很好的体现系统的动态特性。　　3、针对系统发生异常时，无法快速准确的定位引发异常的原因的问题，本研究采用贝叶斯网络方法进行异常发现。贝叶斯网络包含有向无环图和条件概率表，本研究建立了基于汽车装配制造过程的贝叶斯网络模型，并详细介绍了相关的计算。最后通过实例进行了相关验证，最终证明能够取得较好的效果。　　4、根据研究的内容，最终开发了一个综合评价系统。系统采用.net平台下的WPF进行开发，包含了综合评价指标系统的建立和综合评价方法的选择两大模块。该系统功能相对较为丰富，有操作简单、易于使用的优点，能够很好的满足实际生产系统的要求。