位置服务的社交网络是一种新型的社交网络，它通过组合用户行为轨迹和地理位置的信息，增强社交网络与地理位置的关联性,帮助用户与外部世界创建联系。在线社交网络是以用户为中心，是一种用户产生内容（User Generate Content）的应用。因此对于社交网站来说，了解网站用户行为及其相似性十分重要。首先，了解用户的使用行为能够评估网站质量、改善服务水平；其次，通过建立准确的用户模型，分析用户行为能使网站精准的定位市场并提供定制的广告营销；最后，了解使用者之间行为相似性是为用户提供个性化服务，例如推荐系统、行程安排、社团发现等。本文利用位置服务社交网络的地理位置数据，分析用户行为及其相似性，主要内容包括：1.分析用户使用位置服务社交网络的基本行为特征。利用网络爬虫获得社交网站上的用户基本信息、签到记录等数据，得到用户访问序列，分析用户使用社交网络的基本行为模式。2.计算基于地理位置坐标的用户行为相似度。利用网站所保存的用户完整的访问真实世界地理位置的记录，构建用户在地理位置上的行为轨迹。研究LBS平台上用户在地理位置上相近性的度量，提出基于划分层次，在不同的邻域半径下密度聚类的方法。该方法在不同空间位置比例尺下观察用户访问各个聚类区域的次数，进而利用向量空间模型计算用户相似度。3.研究基于语义的位置服务社交网络用户相似性分析方法。通过采集社交网络上POI数据，获得用户签到位置的文本特征词，将这些词作为用户访问位置的特征值，利用《知网》计算特征词之间的相似性，并构造用户访问位置的相似矩阵，计算用户两两之间的语义距离，进而利用层次聚类方法划分用户群体，刻画用户相似性。