遥感技术在矿产资源探测、环境资源保护、矿业动态监测、矿区植被恢复、矿区地表塌陷、滑坡等地质灾等方面发挥着越来越重要的作用。一般情况下，我们需要专业的人员利用ERDAS、ERMAPPER、ENVI和PCI等遥感软件来处理图像。我们又提供一款广泛应用于矿区制图的MapGIS软件来处理遥感图像，从而更进一步了解MapGIS软件在遥感方面的功能，为大家提供一个新的平台。本文采用美国陆地卫（Landsat7）采集Landsat7ETM格式数据作为数据源；利用MapGIS K9软件对遥感图像进行基本信息的提取，对Landsat7新增的全色波段和多光谱影像进行配准和融合。同时，对基于MapGIS K9融合后的遥感图像质量进行了评价。再次利用MapGIS K9对遥感图像进行了主成分分析、归一化植被指数、最佳波段组合的图像增强，并且将PC1、NDVI和多光谱波段合并成多波段文件作为遥感图像分类的数据源。将对遥感图像预处理和图像增强的多波段文件进行了监督分类和非监督分类，监督分类先对遥感图像进行AOI编辑，然后采用了监督最小距离分类、监督广义距离分类、监督平行六面体分类、最大似然法这四种方法进行分类，并对监督分类后的遥感图像进行了精度评价；非监督分类采用ISODATA的方法进行分类，总结了MapGIS K9具有较好的遥感图像处理的功能，我们提供了一款处理遥感图像新软件，为今后通过遥感图像分析与解译研究煤矿开采对地表环境引起的变化打下基础。