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济南市东部老工业区搬迁改造中的政府职能实现研究
【出 处】
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山东财经大学
【发表日期】
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2021年01期
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随着大数据时代的到来,各个领域对时间序列数据的研究不断增长。时间序列数据本质上是随机过程的实现,是一系列以时间为索引的随机变量。而时间序列预测则是利用各种时间序列分析方法挖掘时间序列内部规律,估计序列未来数据。效果优异的预测模型能够帮助研究者更好地进行分析和决策,减轻各种不稳定因素产生的负面影响。因此,时间序列预测技术得到飞速发展,已成为数十年来的热门研究主题。时间序列预测模型在解释复杂的现实世界