我国股市虽然已经有20多年的发展历史，但是相比较欧美发达金融市场，我国金融市场还处于一个起步阶段。对比国外投资环境和交易者投资喜好，引入解释市场异象的情绪指数，对于新兴股票市场来说意义重大，相对单一的国内股市指标，情绪指数的研究将扩大投资者决策参考，为金融衍生产品的发展投资打开广阔空间。情绪指数作为行为金融学研究的一个分支，已经被国外被广泛的关注和研究，如摩根富林明投资者信心指数、道富投资者信心指数、台湾世新大学股票投资人情绪指数、VIX投资者恐慌指数等。目前国内研究刚刚起步，指标选取有限性局限了情绪指数的研究，并没有实际指数对交易者投资决策给出参考。　　灰色系统GM(1，1)模型在预测股票趋势中被广泛应用，在不断的发展和补充当中，组合模型成为重点研究方向，将情绪指数和灰色系统预测组合模型结合，在此基础上提出研究情绪指数对于股市走势的预测和结合均线投资理论给出投资者交易策略2种基本方法。　　本文首先根据影响市场情绪的指标中选取成交量、换手率、市盈率、波动率、股票基金持仓仓位、腾落指数6个情绪指标，以沪深300为标的，采用主成分分析法模拟构建一个综合性市场情绪指数。其次结合股市均线理论，得出依靠情绪指数投资的策略方法。在投资策略的基础上，实证分析了情绪指数对投资者收益的影响。最后在灰色预测模型GM(1，1)的基础上引入情绪指数，实证分析情绪指数在预测股市走势中的有效性和准确性。分析结果表明，情绪指数用来预测股市走势是有效准确的，情绪指数的投资策略可以给稳定型、价值型、长期型投资者带来更多的收益。　　随着我国金融步伐的加快，多指标、多参考的投资环境将伴随金融衍生品一同出现，本文的研究充实了情绪指数在股市中的应用，为情绪指数研究提供了一种新的思路。通过组合方法，对传统股市指标分析做了有益补充。