物联网技术、云计算、大规模高效能计算的蓬勃发展催生了以“制造即服务”为理念的云制造模式。随着这种模式的深入推广，越来越多的资源接入到云制造虚拟资源池中，资源提供商、服务需求者也参与进来，云制造的环境变得愈加复杂，平台亟需引入监控功能来保证参与者们的利益。　　现阶段社会各界学者对该领域做了大量研究并取得了丰富的成果，但是这些研究还存在以下不足:一是监控公正性缺失，云制造环境下的大多数监控机制都是附属在平台参与者系统上，监管力度不均，虽然资源提供方可以通过自主研发监控系统来解决这个问题，但前期人才、科技投入和后期维护耗费太大，企业利益难以保证;二是监控智能化缺失，现有监管系统在监测到生产商异常后，没有预留纠错时间给商家，又或者只能发现异常却不能提供异常修复服务，导致出错商家的生产任务被剥夺，不利于制造业转型。　　针对以上提出的云制造环境下监管公正性缺失、智能化程度不够的问题，本文在分析了云计算环境下典型的访问控制模型和网络层次分析决策算法后，总结以下研究方向:一是应客观地选择独立于生产商平台的可信监管方，力求监控和资源组织协调的公平性;二是应提供一种智能访问决策机制，允许监管方在监测到异常时向出错方发送访问请求，出错方能够对该请求进行合法性验证，并对合法的监管方进行动态授权，将异常修复操作委托给监管方。以下为本文研究的主要内容包括:　　(1)介绍了监控机制和访问控制的现状，总结了当前监管平台存在的主要问题，阐述了网络层次分析法的基本理论，列举了几种访问模型，分析了ANP算法的步骤。　　(2)针对监管公正性缺失的问题，建立一个云制造环境下对监管平台进行评估的通用价值体系。从服务能效、运营能效、服务评价三方面入手，结合ANP模型算法构造超矩阵和加权矩阵，计算出不同监管平台的指标权重，进一步得出平台可信评估值，并以评估值为依据选择独立、可信的第三方监管平台。　　(3)针对监管智能化缺失的问题，提出一种非常规访问控制机制，能够在紧急情况下对不具访问权限的主体进行动态、时效授权。引入时间特性、位置特性、自由度、前提依赖、异常类型、生命有效时间、同时申请权限数目等概念作为判定监管方是否合法的依据，服务方在收到智能访问请求后，通过访问信息提取器对以上信息进行过滤，然后授权决策中心做出判定，若判定合法，监管方获得纠错权限，当纠错完成或生命有效时间截至时，权限被强制回收。