【摘 要】
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金沙江是长江流域的著名河流,其蕴藏着丰富的水利资源。金沙江两岸岸坡较陡,河床窄小,呈“V”型,称为高山峡谷型河流,具有“高、深、窄、曲、陡”的特点。宁南小流域处于金沙
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金沙江是长江流域的著名河流,其蕴藏着丰富的水利资源。金沙江两岸岸坡较陡,河床窄小,呈“V”型,称为高山峡谷型河流,具有“高、深、窄、曲、陡”的特点。宁南小流域处于金沙江的中游,宁南县和巧家县分别处在两岸,面积约为100km~2。该区域是城镇和村庄集中的地区,人口分布集中,人口密度较大;工程建设以及其它重要基础设施集中,社会经济较发达。近些年,随着西部大开发的继续推进,人类经济活动更加频繁,对该地区的地质环境影响较大。人类工程活动强烈,地表水地下水丰富、沟谷冲蚀严重,易诱发研究区发生崩滑流等地质灾害。本文通过前期室内资料收集和实地野外调查,得到了研究区内发育的地质灾害的发育类型和分布规律。通过对研究区地质灾害的分析,发现与地质灾害发育相关的因素主要是:坡度、坡高、坡型、工程地质岩组、地质构造、人类工程活动、降雨量和灾点密度。在对研究区进行危险性评价时,本文采用了信息量法和BP人工神经网络两种方法。通过ArcGIS平台,利用研究区的DEM图分别提取出坡度、坡高、坡型、工程地质岩组、地质构造、人类工程活动、降雨量和灾点密度8个评价指标的数据;而后利用两种评价方法的模型进行评价。最后通过ROC曲线和AUC值比较,得出BP人工神经网络方法得到的结果更加准确。易损性分析是研究灾害强度与承灾体损失率的关系。本文采用模糊综合评判法对研究区进行易损性评价。考虑到易损性指标的获取难易程度和研究区内承灾体特点,本文选取研究区内人口密度(人/km~2)、房屋密度(km~2/km~2)和道路线密度(km/km~2)这3个评价因子,建立了易损性评价指标体系,最终得到研究区的易损性评价结果。地质灾害风险评价是将危险性与易损性通过类似于数学运算中乘的运算得到的。地质灾害风险区划图是由地质灾害危险性区划图和易损性区划图通过叠加运算得到。最后将研究区的风险分为高风险区、较高风险区、中风险区、较低风险区、低风险区,其面积分别为3km~2、14km~2、26km~2、35km~2、22km~2。
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