心血管疾病是危害健康的头等杀手,随着人们越来越快的生活节奏和越来越大的生活压力,其发病死亡率在不停地增高。由于心血管疾病是一种慢性病,患者往往需要进行长时间的心电监护。目前医院所使用的24小时动态心电图设备,佩戴繁琐而且不能进行实时的心电诊断,需要事后对心电记录进行分析,给患者的日常生活带来不便。本课题为改善上述情况,设计了一套远程心电监护系统并对其心电诊断算法进行改进。本课题针对远程心电监护的目标用户人群进行了需求分析,确定了系统需要实现心电信号的采集、处理、展示和患者信息管理这四项基本功能,设计了“采集端-服务器端-用户端”的三层结构的远程心电监护系统并且对其心电诊断算法进行了研究和改进。在系统设计方面,其分为三部分:采集端、服务器端和用户端。由心电采集前端与嵌入式设备组成的采集端采集到心电信号后,经A/D转换,通过Wi-Fi模块与附近无线AP连接,通过HTTP协议将信号数据上传到服务器端;在服务器端,监听请求并接收心电信号数据,进行信号数据的处理与分析,并将处理好的心电图波形与心电分析结果发送到用户端;医生可以通过网页的方式访问用户端,获得实时的心电信号和心电诊断结果。在诊断算法方面,本课题提出了一种新型的心电诊断算法,其以自动编码器和降噪编码器为基础,对传统的堆叠降噪编码器进行改进,使其能更有针对性地提取心电信号的抽象特征,改善现今心电诊断算法需要人工设计复杂的心电信号特征的问题。本课题对远程心电监护系统及其心电诊断算法分别进行了监护系统的功能性测试以及算法的准确度测试,获得了比较好的效果,完成了课题的预期目标。