模具报价作为模具生产的前序环节,影响到模具企业的业务竞争力、生产利润等,与企业的运营状况息息相关。近年来,受全球经济发展影响,以及科技含量在模具生产过程所占比重的提升,模具企业逐步认识到快速、准确报价的重要性,模具报价的支持理论研究和计算机辅助模具报价系统的开发得到越来越多的重视。模具报价系统的出现使模具报价的工作量得到较大的减轻,但仍存在一些问题,如:适用于大型冲压模具的报价系统比较稀缺;系统报价过程中需要设置大量的模具报价参数;忽视了对报价数据库的知识积累和数据挖掘;与软件使用企业的实际生产情况脱节等等。本文以中大型冲压模具报价系统为研究对象,针对当前模具报价系统存在的问题,对模具价格组成、模具报价理论进行了研究。并到多家模具生产企业实地调研,根据厂家的需求,结合人工智能方法和工艺专家系统,搭建、开发了基于CAPP的智能模具报价系统,解决了原有模具报价系统中存在的部分问题。系统具体划分为基本报价模块、工艺专家模块、支持向量机模块和数据库模块四部分,通过各个模块之间的协调合作,实现了模具的快速、准确报价。本文引入特征技术对零件和模具信息分类编码,保证信息完整录入,供工艺专家模块和基本报价模块调用。通过工艺专家模块指导模具报价参数的设置。利用支持向量机高效的回归建模能力,充分挖掘数据库中的模具报价样本。分别以建立报价参数和价格之间关系模型与调整报价参数两种手段,提高模具报价系统的准确率以及对企业用户实际情况的适应性。最后,利用该系统对一个具体冲压零件报价,得出了较为满意的结果。