论文部分内容阅读
数据挖掘是目前信息技术和数据库技术方面的前沿研究课题。数据挖掘涉及到统计学、人工智能、模糊理论和数据库技术等多项技术。聚类分析是数据挖掘的重要功能之一。支持向量机是一门新兴的边缘学科,具有完备的统计学习理论基础和出色的学习性能,是一类新型机器学习方法,已成为机器学习界的研究热点。本文讨论了数据仓库的构建模型和构建过程,以天津市某区统计局系统为例,对数据仓库技术和数据挖掘技术进行了实际应用的研究。即在构建完成数据仓库的基础上,提出了利用Microsoft聚集模型进行数据挖掘,利用天津市某区