安全评价在煤矿安全生产管理中占据着重要的地位。因煤矿生产系统是一个由“人-机-环-管”组成的开放的、复杂的、动态的系统，致使煤矿事故种类具有多样性和多变性，这给安全评价工作带来了一定的困难。目前国内外已研究出了一些关于煤矿方面的安全评价方法，而这些方法普遍具有较强的主观性，无论从指标体系的建立，到指标属性值的确定都会受到主观因素的影响，很少能够根据煤矿的实际情况进行客观的评估，而且，多数方法基本上都是进行的静态分析，很少能够进行动态的、实时的、定量的分析。本课题提出的基于计算实验的煤矿安全评价方法弥补了这方面的不足。基于计算实验的煤矿安全评价方法根据计算实验的基本原理，将煤矿企业的现场数据作为实验的初始参数，通过这些参数构造人工对象，并利用Agent建模技术构建模拟仿真环境，将实验结果动态地、实时地展现出来，实验过程中产生的数据均存储于数据库中，为实验结果的分析提供数据支持，专家根据实验结果以及实验过程中产生的数据，利用决策分析模型对煤矿企业的安全状况做出客观的分析及评估。本课题将安全评价方法分为事前危险源辨识和事中应急救援能力评估两个方面来研究，其中，危险源辨识是利用计算实验，通过模拟危险源可能造成的灾害规模对危险源的性质进行量化分析，把难以设想的事故动态并直观的表现出来；应急救援能力评估是通过添加应急救援措施，利用计算实验将事故和应急措施之间的交互过程实时、动态的展现出来，根据事故发展的状况对应急救援能力做出客观的评估。本文从一个新的视角对煤矿安全评价方法进行了研究，具有一定的理论和现实意义。