语音是人类交流信息最有效、最方便的一种手段。用现代手段研究语音处理技术,使人们能更加有效地产生、传输、存储和获取语音,这对于促进社会的发展具有十分重要的意义。然而,在实际环境中,语音总会受到各种影响变得不再是纯净语音从而加大了语音处理的难度。本文以高性能多媒体处理器为平台,实现了噪声消除以及回波抵消的语音增强算法,并可集成运用于各种专用,复杂的语音处理嵌入式系统当中。本文研究分析了去噪算法和自适应回声消除算法等语音增强处理算法,自适应回声消除算法重点研究了NLMS算法,去噪算法重点研究了维纳滤波算法,并对维纳滤波算法进行了改进。上述算法在DM6446的嵌入式平台上进行了实现。论文首先编写了改进的维纳滤波算法和NLMS算法的C代码浮点程序,之后进行了定点化处理。对于维纳滤波算法,通过仿真实验以及人耳试听,发现改进后算法的效果得到了明显的提高。另外完成了上述算法的定点化,通过对比定点化前后值的大小发现误差小于0.2%。本文选用TI公司的达芬奇(DaVinci)数字媒体片上系统DM6446作为嵌入式验证平台,通过BootLoader的移植和Linux操作系统的移植实现了开发平台的自启动。之后利用ARM端Montavista Linux2.6.10系统实现系统的控制,包括采样频率、采样位数的设置,语音的采集播放等;而DSP端主要实现作为系统核心的语音增强算法。在针对该平台对算法进行一系列的优化之后,运算性能得到了近130%的提升。