随着能源危机愈加严重,可再生能源自然而然的引起了人们的关注,如何更好的发展可再生能源也成为了全球的课题。太阳能作为可再生能源之一因其具有清洁、储量巨大等优点而倍受青睐。光伏发电作为太阳能资源利用的主要形式之一具有取之不尽用之不竭、无需运输、可就地取材等优点,但光伏电池电压、电流曲线具有非线性且时刻随着光照、环境温度等外界环境的变化而变化,因此如何快速、准确的追踪到光伏曲线的最大功率点是个亟待解决的问题。最大功率追踪作为提高光伏电池转换率必不可少的部分,对整个光伏系统起着至关重要的作用。本文以最大限度利用太阳能资源为目标,研究了独立光伏发电系统最大功率追踪算法。首先详细介绍光伏发电系统的主要组成部分及分类,分析光伏电池工作原理,建立光伏电池等效工程数学模型及其等效电路,分析其输出特性及数学解析表达式。其次对DC/DC拓扑结构进行分析,对boost、buck、buck/boost、cuk四种常用的斩波电路的原理进行详细分析,并对相关公式进行了推导。对MPPT经典控制算法进行了介绍,在对最大功率跟踪原理分析的基础上,对恒定电压法、扰动观察法、电导增量法和模糊控制法、滑模控制法等五种经典算法进行理论推导和分析,同时对电流扫描法、波动控制法、负载电流/电压最大法、滞环比较法等其他MPPT算法进行简要介绍,在此基础上提出本文所用的基于拉格朗日线性插值功率预测的α算法,基于此算法对系统的软硬件部分进行设计,通过TMS320F28335 DSP对MPPT系统的相关软件部分进行设计,其中包括主程序的设计以及三个中断程序的设计,分别是保护中断子程序、A/D中断子程序和MPPT中断子程序。基于DC/DC变换电路部分的硬件设计,包括主电路的设计、驱动电路的设计、光伏电池输出电压、电流采样电路的设计和AD保护电路的设计以及对电感、电容、电阻负载、MOSFET开关管等参数的选型和计算。最后通过MATLAB/SIMULINK仿真平台将本文算法与相关传统算法进行对比验证本文算法的优越性,搭建实验平台,计算实验参数和设计实验方案,并通过实验验证本文提出算法的优越性。