移动智能设备的爆发式增长和通信网络的迭代促进了现代数字信息化网络的发展。如何有效解决通信设备承受的流量压力是运营商面临的重要难题。面向无线接入点的数据分流技术被认为有效解决该难题的技术方案之一。本文以提高蜂窝网络的能效利用率为目标,全面结合双连接技术的特性和可再生能源的分布特点,建立面向数据分流的资源管理理论体系,以实现资源的有效利用。本文的主要研究成果如下:1.针对下行单小蜂窝网络中流量和功率的相互制约问题,本文提出了小基站和用户之间的能效优化模型,并设计了相对应的分层算法,该算法可以准确地实现最小化包含网络链路的使用代价在内的总系统代价。大量的数据仿真验证本文设计算法的可行性,与传统的固定分流比例策略相比,本文所设计的基于数据分流的算法可以有效减少电网能量的消耗,提升用户收益最高达84.26%。但是事实上网络中的窃听者会影响用户的传输性能,因此,为进一步提高吞吐量的准确性,本文提出一种联合安全因素的数据分流方案,从而进一步保证数据传输的有效性。2.针对窃听用户作为网络中的不安全因素,本文提出一种联合带宽和发射功率的安全分流机制。本文发掘并利用安全传输流量与发射功率之间的关联性,将该问题转化为了窃听概率分配问题,并设计了算法。本文通过提出变量替换求解法获得原联合问题的最优解。与启发式算法相比,本文设计的算法可以明显减少系统功耗。实验仿真的结果表明本文设计的算法可以保证安全传输时,满足用户数据需求并且提高能效利用率。