移动互联网的飞速发展使得各类移动恶意软件的恶意传播现象频繁发生,移动恶意软件的恶意行为给移动网络用户造成严重损失,给社会带来恶劣影响。研究移动恶意软件的传播规律,提出建设性的抑制策略,降低移动恶意软件给移动网络用户与社会带来的危害是移动网络安全的治理目标。文章针对现有研究的不足,基于复杂网络提出了两种关于移动恶意软件的传播模型,并在不同的网络结构中进行仿真研究。本文的主要研究内容如下:⑴针对现有研究没有考虑移动网络节点的异质性,提出一种基于异质移动网络的破坏性病毒的ONLB传播模型。根据网络节点的异质性,我们划分出新系统状态和旧系统状态,同时考虑到破坏性病毒的潜伏与爆发的特性将状态划分为潜伏状态和爆发状态。通过理论计算得到了破坏性病毒的传播阈值和平衡点。当₀R大于1时,模型的正平衡点处是不稳定的;当₀R小于1时,模型的正平衡点处是局部渐近稳定。通过在NW小世界网络和BA无标度网络上进行病毒传播的仿真。分析得到:破坏性病毒在两个网络中的传播速度不同,NW网络存在无病毒状态,而BA网络中不存在。⑵针对现有研究没有考虑移动恶意软件的诱导性,提出一种新型诱导性移动恶意软件的URI传播模型。考虑网络用户对于诱导性移动恶意软件将会产生不同的反应行为,将网络节点分成普通用户节点、接收用户节点与受感染用户节点。基于平均场理论建立模型并分析,得出该模型存在有毒平衡点与无毒平衡点,且在无毒平衡点上局部稳定。基于复杂网络建立模型进行分析,计算了传播阈值,且得出传播阈值与网络平均度有联系。通过在三个真实网络结构中进行实验,分析得到:不同的传播网络中诱导性恶意软件有不同的传播速度,节点度的大小与受到诱导性恶意软件的传染成正比。