基于元胞自动机的交通流模型是当前道路交通流研究的一个热点。本次研究提出了一种基于心态因子作用下的无信号十字交叉口元胞自动机模型,通过一系列算法技巧,实现了交叉口微观状态更加精确的模拟,在交叉口元胞空间、及演化规则等方面都更加细致,使得模型更符合现实生活中无信号十字交叉口司机的驾驶状况。并通过程序实现仿真过程,对比了不同心态因子下的仿真结果。在综述完相关理论基础之后,文章主要分析了本次研究道路交叉口CA仿真模型的详细实现问题。包括对交叉口元胞空间的划分、模型的定义、属性的描述、演化规则的实现以及仿真实现中一些特殊情况的说明。分别从交汇区、道路区两部分探讨了不同划分方式下,元胞的演化规则,充分利用各自优点完成了整个道路交叉口的仿真模型的设计。关于仿真算法方面,程序的实现过程及内部机理的描述,本文分别针对总体类的定义、数据结构定义、演化规则的算法实现,三方面进行了论述。其中演化规则较为复杂,分别就交汇区、道路区两部分绘制了算法流程图。并针对程序内的方向处理方法、速度控制方法进行了详细说明。最后,文章分别从常规的泊松流、模拟交通高峰的对数正态分布车流,两方面,就不同心态不同到达率,进行了多组对比仿真实验,根据数据结果分析了不同驾驶员心态值与交叉口交通流状况之间的相关关系。得出结论。本模型在低流量交叉口车流中,冒进司机的比例越高交叉口的通行效率越高,但当道路流密度超过一定限度时,大量的冒进司机会影响交叉口车流通行的稳定性,从整体上降低了车流的通行效率。