【摘 要】
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随着生物学研究变得越来越昂贵,我们经常遇到重要曝光器无法测量时该如何充分利用可用的辅助协变量信息的问题。而在某些疾病研究中,通常存在相当一部分长期幸存者,他们对这
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随着生物学研究变得越来越昂贵,我们经常遇到重要曝光器无法测量时该如何充分利用可用的辅助协变量信息的问题。而在某些疾病研究中,通常存在相当一部分长期幸存者,他们对这种疾病免疫或者已经被治愈。为处理这种带治愈部分和辅助信息的生存数据,本文提出一个诱导的带治愈率的平均剩余寿命回归模型,其中只有有效集中的个体测量了重要协变量,而一个与之相关的连续型辅助协变量对研究队列中的所有个体均测得。基于混合治愈模型,本文运用logistic回归模型来刻画指示易感染指示变量并用比例平均剩余寿命模型对易感染个体的剩余生存时间建模。在上述模型的框架下,推导出非有效集中的诱导治愈率和诱导平均剩余寿命函数,并通过辅助协变量利用非参核光滑技术进行估计。运用非参和广义估计方程方法来估计模型中的参数。一维情形和多维情形的模拟试验表明了该方法在有限样本下的实际性能,并进一步将该方法应用到来自左心室功能紊乱抑制试验研究(SOLVD)心脏疾病数据的分析。
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