随着网络技术的发展进步和多媒体数据的快速增长,非法拷贝视频的数量激增,给数字版权保护和有害信息过滤等领域带来了极大的隐患。基于内容的视频拷贝检测技术因此逐渐成为了一个重点的研究课题,并在视频版权保护和视频内容管理等多个领域得到了广泛的应用。本文针对压缩域和像素域两个方向对视频拷贝检测技术展开研究,在分析总结现有视频拷贝检测算法的基础上,提出了两种可行的拷贝检测方案。归纳起来,论文的主要工作如下：首先,分析压缩域视频的特点,并提出了一种基于压缩域的视频拷贝检测算法。它利用压缩域视频图像组I帧DC系数的序数测度矩阵在视频数据库里建立索引,通过投票表决方法检索出候选匹配视频集合,并采用Ⅰ帧分块的修正DC系数平均值对候选匹配视频集合进行一级匹配；再利用结合Watson视觉模型的能量序数测度进行二级匹配并得到最终拷贝检测结果。仿真实验结果表明,本方法对于增加边框、亮度均衡、图像内容局部剪切等常规拷贝攻击手段具有更好的鲁棒性,并且在检测时间没有明显增加的同时拷贝检测效果得到了显著的提高。其次,分析全局特征和局部特征的优劣,提出一种基于快速鲁棒特征的结合两者优点的哈希视频拷贝检测方案。该方案首先提取视频各帧图像的快速鲁棒特征点,并将图像分成4×4的等大小矩形区域,之后按照希尔伯特曲线顺序遍历图像各块,并统计不同区域内快速鲁棒特征点的数量,再利用希尔伯特曲线上相邻区域间的特征点数量差构造哈希值。最后,针对两种特殊的拷贝攻击对算法进行了改进,并提出了哈希码匹配方案。实验表明该算法取得了较好的效果,在检测精度和检测效率上都有一定程度的提高。