快速鲁棒特征相关论文
随着网络技术的发展进步和多媒体数据的快速增长,非法拷贝视频的数量激增,给数字版权保护和有害信息过滤等领域带来了极大的隐患。......
目标跟踪在智能人机交互、医疗诊断、视频监控和军事等领域的广泛应用中不断凸显其应用价值，它也成为了计算机视觉、图像处理以及模......
学位
基于尺度不变特征变换的特征包（BoF-SIFT）支持向量机的分类方法具有较好的手势识别效果，但是计算复杂度高、实时性较差。为此，提出了融......
介绍了SURF算法和MeanShift算法的基本原理。将MeanShift跟踪算法应用于视觉鼠标技术,提出了基于OpenCV技术的视线系统设计方法;提......
逆合成孔径雷达(ISAR)成像利用目标相对雷达视线的姿态变化形成的合成孔径获得方位高分辨,成像方位为多普勒轴,通常需要估计目标的......
针对快速鲁棒特征(SURF)算法冗余信息多且计算速度慢的缺点,该文对SURF算法进行改进,用于人脸检测。计算特征点邻域的图像熵,并使......
针对眼底图像对比度低、光照不均匀、视场局限及不同视场间存在几何畸变等特点,提出一种基于快速鲁棒特征(SURF)的眼底图像自动配......
为了解决CamShift算法由于对颜色敏感导致的跟踪效果变差或失效的问题,提出一种基于局部特征匹配的CamShift跟踪算法。采用快速鲁......
针对现有利用快速鲁棒特征(SURF)进行图像分类的方法中存在的效率低、正确率低的问题,提出一种利用图像SURF集合的统计特征进行图......
针对目前视觉定位方法大多基于地面语义特征(如车道线、停车线等)容易受到其他地面语义特征(如箭头、斑马线等)的影响,提出了一种......
人脸检测与跟踪技术是计算机视觉领域研究课题之一,在军事及民用领域应用广泛。在目标检测算法中,基于特征的方法具有压缩信息量、......
针对经典的尺度不变特征变换和快速鲁棒特征描述子存在空间占用和参数自适应学习能力较差的问题,提出一种基于自适应增强的图像二......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
提出一种基于SVD—SURF的宽基线鲁棒景象匹配算法。首先，在实时图与基准图奇异值分解的基础上构建SURF尺度空间，运用快速Hessian矩阵......
视觉传感器在航空无人机导航和定位任务中应用越来越广泛。针对无人机位置参数估计问题，提出了一种基于SURF特征的图像配准算法，该算......
为提高近色背景果实识别的准确性,减少非结构化因素对识别的影响,提出基于近红外像机和可见光像机组合捕获多源图像进行配准的方法......
针对动态的实时目标跟踪算法Camshift（continuously adaptive meanshift）在背景复杂或者存在较多与目标颜色相近的像素时,容易出现跟......
为实现水下图像拼接实时性和鲁棒性的要求,提出一种基于SURF算法的水下图像配准方法.首先针对水下图像进行预处理;然后采用SURF算......
人脸表情识别(Facial Expression Recognition,FER)是以人脸识别为基础,进行情感科学计算的研究领域,在心理研究、医疗服务、网络......
随着社会老龄化程度的不断提高,以及现代人生活方式的转变,家政服务机器人正逐渐走入人们的生活,并且显示出巨大的市场需求。家政......
人脸检测和人脸跟踪[1]技术已成为计算机视觉领域研究的热点。针对SURF算法的优点,首先将SURF算法应用于人脸特征检测与跟踪,阐述......
针对基于加速鲁棒特征（SURF）的图像配准算法的配准精度易受重复特征干扰的影响这一问题,提出一种基于SURF的抗重复特征干扰的图像配......
在SAR/INS组合导航系统中,由于合成孔径雷达采用正侧视成像工作方式,会引起SAR图像的严重变形,而且获取的SAR图像还可能存在严重的......
提出一种基于统一计算设备架构（Compute Unified Device Architecture,CUDA）的快速鲁棒特征（Speed-up Robust Feature,SURF）图像匹配算......
随着图像、视频流技术的发展及流量带宽的提高,图像及视频逐渐成为文字后信息交流的主要载体,是人们获取信息的重要手段。传统图像......
该文提出了一种基于快速鲁棒特征算法和OpenCV的掌纹识别方法。首先应用固定阈值法将手掌二值化,并提取出有效掌纹区域。然后用快......
