目的:初步探讨基于肝脏实性占位的ADC（apparent diffusion coefficient）图像的纹理分析（texture analysis,TA）鉴别肝脏实性占位良、恶性的可行性。方法:这项前瞻性研究总共包括了50例病变,其中包括了26例恶性实体占位和24例良性实性占位。勾画图像的感兴趣区域（region of interest,ROI）以获得灰度游程矩阵（grey level run length matrix,GLRLM）,GLRLM包括了水平、垂直、45°和135°等四个方向的游程分数（the Fraction in runs,Fraction）、短游程灰度重点（short-run emphasis,SRE）、长游程灰度重点（run level non-uniformity,RLNU）、灰度异质性（grey level nonuniformity,GLNU）、长度异质性（long run emphasis,LRE）。使用曼-惠特尼秩和检验（非正态分布）以及独立样本t检验（正态分布）来比较两组之间参数的差异,若p<0.05,说明两组之间的差异具有统计学效应。并绘制具有统计学意义的GLRLM参数的受试者工作曲线（receiver operating characteristic curve,ROC）,根据各参数的ROC曲线,计算每条曲线鉴别良、恶性占位的最佳临界值,以及与最佳临界值相对应的敏感性和特异性。分别使用ADC图像、ADC联合T2WI图像、ADC图像联合GLRLM数据三种方案诊断肝实性占位,并获取这三种诊断方式的特异性以及敏感性。并应用卡方检验两两比较以上三种诊断方法的敏感性和特异性之间的差异。结果:1.水平、垂直、45°、135°四个方向的GLNU的AUC值均大于相应四个方向的RLNU、LRE的AUC值。所有参数值的AUC均大于0.75。2.采用ADC、ADC结合T2WI、ADC结合GLRLM三种方式的敏感性分别为:76.92%、80.77%、100%,采用ADC、ADC结合T2WI、ADC结合GLRLM三种方式的特异性分别为:87.5%、87.5%、95.83%。结论:1.水平、垂直、45°、135°方向上的GLNU在鉴别肝脏良恶性占位的诊断效能较LRE、RLNU的更好。2.采用ADC图像结合GLRLM数据的方法诊断肝脏占位的良恶性的敏感性稍高于其他两种方法的敏感性,而三种方法诊断肝脏良恶性占位的特异性不存在明显差异。