油田开发过程中的油气层损害对油水井的正常生产、石油采收率的提高和开发生产成本的降低等有着重要的影响。油气层损害原因复杂多变,因此实现开发过程中的油气层损害诊断难度很大。利用专家系统可以快速诊断油气层损害问题,但国内开发的专家系统主要是针对钻井过程,且不能定量和全面地解决损害问题,所以需要开发油田开发过程中油气层损害诊断新技术。根据油气层损害机理和现场数据分析,针对开发过程中的敏感性程度和微粒运移、固相颗粒侵入、水化膨胀和结垢等主要损害类型进行研究。确定了造成渗透率降低的主要影响因素及其与主要损害类型之间的关系,首次将基于神经网络工具的专家系统方法应用到油气层损害诊断中,建立了油气层敏感性和主要损害类型的损害程度诊断模型;同时,首次提出运用模糊数学方法进行油气层损害诊断,并结合专家系统的诊断结果,建立了油气层损害类型和程度的综合诊断新技术。现场应用结果表明:将专家系统和模糊数学方法用于油田开发过程中的油气层损害诊断是可行的,采用两种方法的诊断结果进行综合评判可以实现油田开发过程中的各损害类型、原因和程度的定量诊断,并且可以定量计算出各井及该区块主要损害所占比例。相比其它诊断方法,更加全面和有效地解决了油气层损害问题,且为后续解堵技术和各种优化措施的提出奠定了基础,对油田的生产开发具有重要的指导意义。